XC-01 · Transversal
Initiative IA et développement humain
Des données probantes sur la manière dont l’intelligence artificielle transforme l’apprentissage et les soins dans les contextes à faibles ressources, et sur les moyens de la rendre équitable.
Les outils d’IA se répandent dans les écoles, les centres de santé et les foyers en Afrique, souvent avant les preuves et la réglementation. L’Initiative réunit des chercheurs de nos départements Politiques de santé et Politiques éducatives pour vérifier ce que ces outils apportent réellement aux apprenants, aux patients et aux agents de première ligne, et pour conseiller sur des règles qui protègent les personnes sans freiner l’innovation utile.
Axes de recherche
L’IA pour apprendre
Tuteurs IA, aide à la préparation des cours pour les enseignants et évaluation automatisée dans les classes surchargées ou en sous-effectif.
L’IA pour soigner
Aide à la décision pour les infirmiers et les agents de santé communautaires, triage et surveillance des maladies.
Langues et inclusion
Les outils fonctionnent-ils dans les langues locales, pour les apprenants handicapés et pour les personnes peu connectées ?
Données et gouvernance
Confidentialité des données des enfants et des patients, responsabilité en cas d’erreur et règles publiques encadrant l’IA, y compris la loi camerounaise de 2024 sur la protection des données personnelles.
Les questions que nous posons
- Les tuteurs IA améliorent-ils l’apprentissage des élèves les plus faibles, ou creusent-ils l’écart ?
- L’IA peut-elle rendre les agents de santé communautaires plus précis sans alourdir leur charge de travail ?
- Quelles garanties les ministères devraient-ils exiger avant l’entrée des outils d’IA dans les écoles et les centres de santé publics ?